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如何通过雪球查询股票之前的变动状况

雪球，这个深受投资者喜爱的平台，是聪明投资者获取信息、交流观点的首选之地。在这里，你不仅可以获取沪深港美股票的新闻动态和实时股价信息，还能深入了解债券、期货、基金、比特币等各类理财产品的市场走势。想要查询股票之前的变动状况吗？雪球是你的不二之选。

雪球的架构设计与技术栈同样令人瞩目。作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球拥有完善的总体架构，从上层到下层，每一环节都经过精心设计和优化。最上层是面向用户的三个端：eb端、Android端和iOS端，流量比例大约为 2:4:4。再往下是核心的服务层，包括社区、组合及推荐、通道等核心业务。最后是基础设施层，包括Redis、MySQL、MQ等关键组件。

在股市的动荡中，雪球凭借其强大的技术实力和精细化的服务，为用户提供了实时的股价查询和精准的推荐服务。无论市场如何变化，雪球都能为用户提供及时、准确的信息。那么，如何在雪球查询股票之前的变动状况呢？

你可以在雪球的新闻资讯区查看相关股票的历史消息，了解股票的动态。通过雪球的K线图功能，你可以直观地看到股票的价格变动情况。你还可以关注雪球用户的组合推荐，了解他们的实时调仓信息，为自己的投资决策提供参考。

在雪球，你还能与投资者交流、分享观点，获取更多有价值的信息。雪球的IM服务为你提供了一个可靠的通道，让你随时接收股市信息、交易提醒等。

无论你是新手还是资深投资者，雪球都是你获取股票信息、了解市场动态的最佳选择。在这里，你可以轻松查询股票之前的变动状况，为自己的投资决策提供有力支持。加入雪球，与百万投资者一起，共同把握市场的脉搏！

在今年的四月份，中国证监会宣布了支持A股市场开设多账户的政策。随后，证金公司在六月底作为国家队入场救市，展现出坚定的信心。到了七月，证监会更是宣布了打击场外配资的严格措施。在这样的大背景下，金融市场的每一次波动都牵动着无数人的心。

就在这样的风口上，中国好声音广告的第一晚给雪球App带来了前所未有的挑战。注册量的激增，瞬间峰值冲击着公司的业务线，犹如小公司挑战大公司的体量。尽管基数小，但API调用的瞬间峰值却高达平时的30倍以上。这一挑战主要源于移动互联网与金融的完美结合，A股大盘的剧烈波动更是加剧了这一趋势。

在雪球App进化的过程中，从2.0的sns向3.0移动交易闭环转变，团队面临着巨大的压力。为了支撑快速的业务迭代，他们开发了一个混合框架，结合本地原生框架和离线h5页面，确保服务的灵活性。当前，雪球的前端开发速度惊人，每两周就能完成一个版本，同时推进三个版本，包括一个在app store等待审核上线，一个在内测或公测，还有一个在开发中。关于这方面的详细分享，前端架构师孟祥宇在今年的ot上有深入的阐述。

为了保证服务的可用性，雪球实施了一系列的“端到端服务质量监控”。在移动时代，他们致力于保障端到端的稳定性。特别是在app端，他们采用了一种几乎不消耗用户网络流量和电池的数据传输方案。每个请求都会带上前一个请求的结果，失败原因、请求接口编号、请求耗时等其他信息都精确控制。

对于炒股的人来说，盯盘是常态。国内的A股市场数据推送却与美股和港股有所不同。尽管理论上的数据推送间隔是3秒，但实际上通常为5秒左右。雪球作为合作方，从数据公司获取数据后提供给用户使用。在业务场景中，如个人主页或开盘期间关注的股票价格变动情况，都需要高效处理。随着用户数量的增加和A股的大涨，系统需要进行一系列优化，包括独立server的建立、本地内存存储的采用以及后续迁移到公有云的计划。

除了实时数据推送，股价提醒功能也非常实用。在雪球上，用户可以关注股票并设置提醒。当股票涨跌超过一定幅度时，系统会及时通知用户。这一功能的优化包括建立索引、载入内存等策略，确保通知的及时性和准确性。

雪球的IM系统也经历了转型和优化。除了聊天功能外，它还承担着推送通道的角色。为了满足移动互联网时代的需求，雪球的IM系统采用了Netty+自定义网络协议、Akka等技术。同时优化了推送账号的actor池、业务逻辑、本地缓存等方面，提高了系统的瞬间峰值性能。

Akka是一个强大的工具，但也需要合理使用。在雪球的系统优化中，他们注意到了akka的log adapter的使用问题。通过调整和优化内部actor处理log event stream的方式，他们提高了系统的效率和稳定性。这一系列的技术和策略优化都是为了确保雪球App能够在金融市场的波动中稳定前行，为用户提供更好的服务体验。当面临峰值时刻，event stream汇聚了海量的数据，导致系统堵塞，gc波动严重。为了应对这一问题，我们采取了绕过akka的log adapter策略，直接使用logback的appender进行线上记录。通过限制线上记录速度为每秒五条，持续三分钟，我们成功地缓解了系统的压力，同时p99性能指标并未出现明显变化。

在7月10日，我们在热门节目“中国好声音”上投放了三期广告。在广告播出前，我们针对可能带来的流量冲击进行了详尽的压力测试，特别关注新用户注册模块。预估的广告播出两小时内的注册量达到百万级别。在这个过程中，我们发现数据库成为了瓶颈。例如，昵称检测出现大量cache miss，超过百分之四十；手机号查询也有超过百分之八十的cache miss。为了解决这些问题，我们对注册新用户流程进行了优化，使用redis存储昵称和手机号信息。优化了DB的insert操作，将其改为异步处理。

接下来，我们计划将sns系统中的所有上行操作都转换为异步模式。在接口调用时，只更新缓存并主动设置五分钟过期时间，然后将消息发送到mq队列。队列处理程序将负责处理耗时操作。为了保证系统的稳定性和可靠性，我们将实施幂等性设计，确保资源操作步骤的可重复性。为了满足前置模块的合规要求，我们将业务单元部署在合作方内网，并确保用户的敏感数据始终在进程内存中进行处理。为了满足业务单元的高可用性需求，我们采用了Hazelcast In-Memory Data Grid进行数据同步，确保数据在多个jvm实例之间的实时复制。我们还对java启动参数进行了优化，禁止了一些jdk工具的连接。

对于组合净值计算性能的优化问题，我们面临着一支股票可能涉及超过二十万组合的挑战。股价变化迅速，每三秒更新一次。尽管我们可以设计系统在后台进行离线计算，但在优化过程中，我们决定将部分逻辑如分红送配做成离线计算，而股价组成的净值则进行实时计算。接口请求将实时计算和离线计算的结果合并输出。目前我们的计算逻辑仍有优化的空间，例如分级活跃用户的活跃组合和其他组合的处理，以及从股市实时获取所有股票的现价进行内存处理。更详细的技术实践可以参考雪球组合业务总监张岩枫在arch summit深圳大会上的分享。

每个技术人员都应对自己负责的服务怀有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题、定位根源、找到本质的关键所在，其作用无可替代。我们的原则在于保持技术栈的一致性与简洁性，有节制地尝试新技术，确保所有线上服务依赖的技术可控性，简而言之，我们要能掌控得住。在资源利用上，能用cache的地方就绝不用db；在任务处理上，能异步的地方就绝不同步。从失败中汲取教训，不断优化方法。随着特事特办业务的推进，需求在不断变化，实现方式亦需灵活调整。对于遗留系统的优化，砍掉不必要的需求是一种有效的策略。

最近，有关NMN能否美白的问题引起了广泛关注。对此，存在多种观点与争议。一些人认为NMN具有美白效果，但科学界尚未对此给出明确答案。对于这一问题的仍需进一步深入。

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需要注意的是，股市有风险，投资者在投资之前应该充分了解相关风险并谨慎决策。投资者也应该关注股票的基本面和技术面，了解企业的经营状况、财务状况和行业前景等信息，以便做出明智的投资决策。科创板——科技创新企业的孵化地

科创板，一个致力于科技创新企业的独特舞台，这里汇聚了众多面向世界科技前沿、经济主战场以及国家重大需求的企业。这些企业，不仅符合国家战略，掌握关键核心技术，更拥有市场的高度认可度，其成长性与潜力不言而喻。科创板的使命就是为这些充满活力和创新精神的企业提供优质的服务和支持，助力他们展翅高飞。

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