算力供给最优解

　　算力板块反复活跃，算力租赁方向领涨，拓维信息周五收盘两连板，朗源股份、世纪华通和工业富联涨停。消息面上，随着AI在近期的飞速发展，行业对GPU的需求十分强劲，而随着需求激增，GPU已陷入供应短缺，许多AI创始人预计，短缺至少会持续到明年，并且即使付钱抢到了产能，还可能面临需要等待6个月以上的问题。根据Open AI数据，目前AI训练的算力需求呈指数级增长一每3.4个月便可翻番。

　　算力短缺亟待解决，华福证券钱劲宇在3月23日的研报中表示，算力租赁有望成为大模型及行业应用算力供给的最优解。国内具备研发及训练大模型实力的企业较少，随着行业的充分竞争，未来只会剩下1-2家大模型，采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余，以公有云方式部署的算力租赁将是最优解。，未来将会有更多的垂直行业企业调用其API或者直接在大模型上进行专业训练，形成“小模型”以及各类行业应用，对于他们而言无论是从资金成本还是应用部署来看，云架构的租赁方式都要优于本地部署，故他们也会更倾向于算力租赁模式。

　　另一方面，算力租赁业务本身也是轻资产模式，通过管理城市云的闲置资源并进行调度最大化合理利用资源，租赁收益与***分成实现双赢，有利于城市云的进一步落地。二级市场方面，算力租赁龙头鸿博股份1月20日迄今股价累计最大涨幅达543%。

　　***对算力租赁也多加重视。上海市发展改革委近日印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。推动“补需方”改革，支持高校、科研机构、国有企业通过***采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源；通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源。北京和深圳也提出要提升算力资源统筹供给能力，建设城市级算力统筹调度平台。

　　在“算力创新发展高峰论坛”上，中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算***度平台（1.0版）”。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。目前已接入天翼云、华为云、阿里云等。

　　不久前英伟达CEO黄仁勋宣布DGX Cloud计划，Nvidia DGX Cloud使企业可通过云服务供应商合作托管的DGX Cloud基础设施租用算力，不需要采购与拥有服务器设备，每月租金为37000美元。英伟达方面表示，甲骨文将成为租用服务的第一个合作伙伴，微软、谷歌云也将加入。

　　据不完全统计，除了上述公司外，青云科技、利通电子、东方国信、协鑫能科、中科曙光、优刻得、首都在线、润建股份、顺网科技、中青宝也布局有算力租赁业务。