当股票报酬完全负相关时（两只股票完全负相关

当两种股票呈现完全负相关时，它们的组合效应极为独特。这两种股票的组合，就像是一种巧妙的风险分散策略，能够有效地屏蔽非系统性风险，让投资者在股市的波动中更加稳健。想象一下，当市场风起云涌，一种股票价格下跌，而另一种则上扬，这种此消彼长的态势，为投资者构筑了一道风险防护的屏障。

当两种证券完全正相关时，形成的证券组合就略显平庸了。正相关意味着这两种证券的走势几乎如影随形，其相关系数高达1。这种情况下，组合的收益线是一条较为僵直的线，难以带来惊喜的收益，同时面临的风险也相对较大。相反，最好的关系莫过于完全负相关。这样的组合，能够在同一风险下实现最高收益，或在同一收益下将风险降到最低。

那么，关于财管题中的β系数，这是一个衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性的相对指标。贝塔系数越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。如果β系数为1，那么市场涨跌与股票涨跌的幅度是一致的。如果β大于1，表示股票的波动性大于市场；反之，如果β小于1，则表示股票的风险程度小于整个市场。β系数的计算有两种方式：一种是基于杠杆计量非系统性风险的方式，另一种则是通过协方差公式计算。Beta系数还广泛应用于计算资本成本、投资决策、业绩考核及激励标准、资产估值以及资产组合的投资管理等方面。

至于两种完全负相关的股票组合能否分散风险的问题，答案是肯定的。这样的组合就像是一把双刃剑，能够锁定风险，为投资者提供规避风险的策略。就像外汇期货交易中的锁单效果一样，投资者可以选择这种组合来等待行情反转，然后在合适的时机解除锁仓。对于如何操作这样的组合，还需要投资者根据自己的投资策略和市场行情做出决策。

股票的β系数和两种股票组合的关系是投资领域中的重要课题。投资者可以通过对贝塔系数的理解和运用，以及对两种股票组合的研究和分析，来制定更为有效的投资策略和风险管理方案。