雪球概念股（雪球股票网）

雪球财经的崛起与方三文的幸运创业之路

方三文，这位从北大中文系毕业的创业者，以其独特的眼光和运气，带领雪球财经逐渐崭露头角。关于雪球财经获得1000万美元融资，很多人好奇背后的原因，尤其是方三文的幸运从何而来。

早在创立雪球财经之前，方三文就已展现出卓越的洞察力和幸运。例如，他创办的公司顺利获得了红杉A轮的2000万人民币投资。他的幸运并非偶然，而是源于他的敏锐观察和不懈追求。比如，在寻找新办公场所时，他因隔壁公司结束业务而顺利租下更宽敞的办公室，这体现了他的决策迅速和机遇把握能力。

方三文的创业之路并非一帆风顺。他明白，作为一个美股投资者，市面上缺乏能够满足其信息需求的网站。大多数资讯更新缓慢，甚至存在大量旧闻。他看到了这个机会，决定自己来做。最终，凭借对中国概念股在美国市场的精准把握，雪球财经逐渐崭露头角。方三文用“千载难逢”来形容自己的创业时机，而我们与他一同经历了这一历程。

如果你对金融投资领域感兴趣，那么雪球这款产品或许会成为你的新宠。最近，雪球获得了红杉资本的B轮千万美金融资，这一消息让创始人方三文先生倍感振奋。他表示，雪球作为一款独具特色的互联网投资社交产品，正受到越来越多投资者的青睐。他对互联网金融信息服务领域的持续创新充满信心，并期待出适合中国投资者的独特产品形态和商业模式。

一轮的融资将被主要用于产品研发和人力资源的提升，以改善用户体验，增强产品的竞争力。那么，在雪球上，投资股票是真实还是虚拟的呢？注册账户是虚拟的，你所看到的雪球组合也是虚拟的。但你可以在雪球上开设股票账户进行实盘操作，当然也可以选择在传统券商进行。至于如何知道雪球的组合里的股票盈亏情况，它是通过比例计算得出的。你买入的ABC三个股票，建立组合时需要选择比例（仓位），然后你的资金将按照比例买入这三个股票。市场发生变化时，股价会随之变化，这时就可以和你买入时的价格作对比，产生盈利或亏损。

想要查询股票之前的变动状况，雪球也是一个不错的平台。作为一个移动互联网创业公司，雪球的总体架构设计得非常典型。最上层是三个端：eb端、android端和iOS端。流量比例大约为2:4:4。雪球的推荐体系包括组合推荐和个性化推荐，能够为用户提供丰富的投资策略和实时信息。除了股票信息外，雪球还提供债券、期货、基金、比特币等理财产品的各类信息。用户可以关注其他用户的组合调仓信息和大V动态，获取更多的投资灵感和建议。雪球还有百万日活跃用户和每天高达数亿的API调用量，是投资者们获取金融信息的首选平台之一。

随着技术的不断发展，雪球也在不断推进自身的技术架构升级和服务化拆分治理。他们采用了一些开源的RPC框架和云技术来构建自己的私有云和公有云混合部署方案。为了满足业务发展的需求，雪球还设计了一些独立的接口和服务来处理各种异步计算逻辑和实时推送消息等功能。雪球作为一个综合性的金融信息平台，不仅提供了丰富的金融信息服务，还通过技术创新不断满足用户的需求和提升用户体验。如果你对金融投资感兴趣的话，不妨去尝试一下雪球吧！近期，我们正在重构我们的大数据体系，如果你对此感兴趣，我们可以深入。在底层架构中，雪球的基础设施层涵盖了redis、mysql、mq、zk、hdfs以及容器docker等核心组件。除了线上服务外，我们的开发和后台设施也十分齐全，包括gitlab开发、jenkins打包等。我们正在经历一些架构优化的历程。

在股市的动荡中，上证指数经历了惊心动魄的波动。从年初的3000点起步，半年时间内一路上涨至5000点以上。股市的狂欢并未持续太久，市场急剧调整，上证指数又跌回了0点以下。这种剧烈的波动对我们的雪球App也带来了不小的挑战。

在股市的大起大落中，雪球的业务线也经历了快速增长和巨大的挑战。作为一个移动互联网+金融的平台，雪球App的业务复杂度堪比大型公司的业务线数量。在我们的核心业务从eb2.0 sns向3.0移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个灵活的hybrid框架，以支撑快速的业务迭代。我们的前端架构师孟祥宇对此有详细的分享，感兴趣的朋友可以深入了解。

为了保障服务的可用性，我们实施了一系列的“端到端服务质量监控”。在app端，我们采用了优化的数据传输方案，对用户的网络流量和电池消耗几乎为零。我们还实施了多项措施来保障移动时代端到端的稳定性。

对于炒股的人来说，盯盘是一种常见的操作。在雪球App上，我们提供了实时的股价信息推送服务。虽然美股港股采用流式数据推送，但A股市场的数据更新是每隔一段时间进行一次的快照更新，理论时间为3秒，实际通常在5秒左右。我们通过与交易所合作获取这些数据，为用户提供准确及时的股市信息。

在雪球App的业务场景中，有一个典型的优化案例是quote server的性能优化。在开盘期间，我们需要实时更新用户关注的股票价格变动情况。起初，这是一个普通的接口，但随着A股市场的增长，原有的系统无法承受负载。于是我们进行了优化，包括独立server的部署和本地内存存储的使用。后续，我们还将进一步优化方案是将相关处理逻辑迁移到公有云上。

除了实时股价信息，雪球App还提供了实用的股价提醒功能。用户可以关注自己感兴趣的股票并设置提醒条件。当股票涨幅或跌幅达到设定值时，系统会及时通知用户。为了更高效地处理这些提醒，我们正在优化相关算法和索引结构，确保在开盘期间能够迅速准确地推送消息给用户。

雪球App在股市动荡中经历了巨大的挑战和机遇。我们不断优化我们的技术和服务，为用户提供更准确、及时、便捷的股市信息服务。在这个过程中，我们也积累了很多宝贵的经验和教训。如果你对我们的技术架构或业务优化感兴趣，欢迎与我们深入交流。迈向未来的雪球投资组合系统优化之旅

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我们的原始架构在许多方面已无法满足新的需求。为了响应这一挑战，我们决定对分配的资源进行优化，精简业务逻辑，消除重复消息，只存储id，并对实时提醒内容进行优化。我们摒弃了不合理的akka使用方式，并对akka的log***流进行了优化。akka的log adapter曾导致瞬间峰值到来时，大量的log***堵塞，造成gc颠簸。为此，我们决定绕过akka的log adapter，直接使用logback的appender进行线上记录。

在广告带来的流量冲击面前，我们进行了压力测试，主要针对新用户注册模块。为了应对广告期间可能出现的新注册用户激增，我们对昵称检测、手机号注册等流程进行了优化，使用redis存储昵称，本地存储手机号，并优化了DB的insert操作，将其改为异步。

下一步的优化计划是将sns系统中所有的上行操作都改成异步模式。接口调用时只更新缓存，并主动设置5分钟过期，然后将消息发送到mq队列，由队列处理程序进行其他耗时操作。为了确保失败可以重试，我们将主要的资源操作步骤都设计成幂等性。为了满足业务单元的高可用需求，我们使用了Hazelcast In-Memory Data Grid的replication map进行数据同步。

在业务复杂如组合净值计算中，我们最初采用后台离线计算模式。但现在我们正在对其进行改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求时，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果返回。针对计算逻辑中的低效问题，我们计划优化分级活跃用户的活跃组合，批量拉取当前所有股票的现价到JVM内存里，利用这一份股价快照完成所有组合的计算。